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Título

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Especialista em Aprendizado Profundo

Descrição

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Estamos procurando um Especialista em Aprendizado Profundo para integrar nossa equipe de tecnologia e inovação. O candidato ideal terá profundo conhecimento em redes neurais, algoritmos de aprendizado profundo e experiência prática na implementação de modelos complexos para resolver problemas reais. Este profissional será responsável por desenvolver, otimizar e aplicar soluções baseadas em inteligência artificial para melhorar processos e produtos, colaborando com equipes multidisciplinares para transformar dados em insights valiosos. Além disso, deverá manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços na área, garantindo que a empresa esteja na vanguarda tecnológica. A posição exige habilidades analíticas excepcionais, capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e experiência em linguagens de programação como Python e frameworks como TensorFlow ou PyTorch. O Especialista em Aprendizado Profundo terá um papel fundamental na inovação e na criação de soluções que impactam diretamente o sucesso do negócio.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de aprendizado profundo para diversas aplicações.
  • Analisar grandes conjuntos de dados para extrair informações relevantes.
  • Otimizar algoritmos para melhorar a eficiência e precisão dos modelos.
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento e pesquisa para integrar soluções de IA.
  • Manter-se atualizado com as tendências e avanços em aprendizado profundo e IA.
  • Documentar processos e resultados para garantir a replicabilidade e transparência.
  • Realizar testes e validações rigorosas dos modelos desenvolvidos.
  • Participar de reuniões estratégicas para alinhamento de projetos.
  • Treinar e orientar membros juniores da equipe.
  • Garantir a conformidade com normas éticas e regulatórias relacionadas à IA.

Requisitos

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  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em aprendizado profundo e redes neurais.
  • Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como TensorFlow, Keras ou PyTorch.
  • Familiaridade com processamento de linguagem natural e visão computacional é um diferencial.
  • Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
  • Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos.
  • Conhecimento em técnicas de otimização e regularização de modelos.
  • Inglês técnico para leitura e compreensão de artigos científicos.
  • Proatividade e interesse em inovação tecnológica.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais frameworks de aprendizado profundo você já utilizou e em quais projetos?
  • Como você aborda o problema de overfitting em modelos de redes neurais?
  • Pode descrever uma situação em que seu modelo de aprendizado profundo impactou positivamente um projeto?
  • Como você mantém-se atualizado com as novidades da área de IA?
  • Qual sua experiência com processamento de linguagem natural ou visão computacional?
  • Como você lida com dados desbalanceados em conjuntos de treinamento?
  • Explique como você otimiza o desempenho de um modelo de aprendizado profundo.
  • Você já trabalhou com equipes multidisciplinares? Como foi essa experiência?
  • Quais métricas você utiliza para avaliar a performance dos seus modelos?
  • Como você documenta e compartilha seus resultados com a equipe?